Digitalisering

AMAGERBRO APOTEK OG TÅRNBY APOTEK: AI bestiller blækpatroner og laver forretningsanalyse

Apoteker Alexander Wiberg Hansen arbejder målrettet med AI-agenter og dashboards; blandt andet med hjælp fra en fast udvikler. Med i alt seks apoteksenheder er AI-værktøjer med til at frigive tid.

ANNE-SOPHIE RØMER THOSTRUP

22. juni 2026

At bestille blækpatroner lyder måske ikke som den mest tidskrævende opgave, men med i alt seks apoteksenheder, med flere forskellige typer af printere, tager det tid. Derfor er apoteker på Amagerbro Apotek og Tårnby Apotek, Alexander Wiberg Hansen, glad for, at det nu er en AI-agent, som varetager den opgave.

Den ved nøjagtig, hvornår de forskellige enheder løber tør og hvilke typer, der er brug for. Det eneste, han selv skal gøre, er at godkende betalingen. Det er bare et af flere eksempler på, hvordan AI er en integreret del af hverdagen på apoteket.

”Vi bruger AI i mange forskellige sammenhænge på apoteket. Det er en måde, hvorpå vi frigiver tid, som kan bruges på de faglige opgaver,” fortæller Alexander Wiberg Hansen.

Han har selv stor interesse i AI og bruger en fast udvikler, som hjælper med at integrere AI på forskellig vis. For eksempel ved at bygge forskellige agenter.

Skemaplanlægning er også et af de områder, hvor AI er med til at gøre en stor forskel.

Når der for eksempel skal laves skema for sommerferien, er der mange ting, der skal gå op. Her hjælper AI med at give overblik og effektivisere processen, så vi sparer en hel del tid

Alexander Wiberg Hansen apoteker på Amagerbro Apotek og Tårnby Apotek

AI hjælper med skemalægning
”Når der for eksempel skal laves skema for sommerferien, er der mange ting, der skal gå op. Her hjælper AI med at give overblik og effektivisere processen, så vi sparer en hel del tid,” siger Alexander Wiberg Hansen.

AI hjælper også apotekeren med at få overblik over, hvordan forretningen kører, ved at lave forretningsanalyse ud fra en række data om omsætning og drift.

Ved at koble store begivenheder, som landskampe eller folketingsvalg, til omsætningen på apoteket kan den hjælpe med at forklare naturlige udsving i antallet af kunder.

”Den kan hjælpe os med at få overblik over ”legitime” udsving, som skyldes store begivenheder eller vejrmæssige forhold som gjorde, at få gik på apoteket den dag,” siger Alexander Wiberg Hansen.

Han er ikke i tvivl om, at der er et stort potentiale for apotekssektoren i at integrere AI i dagligdagen, og han glæder sig til at følge udviklingen.

5 opgaver, som AI løser på Amagerbro Apotek og Tårnby Apotek

Automatisk bestilling af blækpatroner: En AI-agent håndterer indkøb af blækpatroner. Med en simpel kommando ved systemet, hvilke typer og mængder der skal bestilles til de i alt 6 enheder, lægger varerne i webshopkurven og gør klar til betaling. Det sparer tid og minimerer lager.
Kvalitet og alarmer: AI bruges til at vurdere de mange daglige alarmer fra dataloggere. Systemet skelner for eksempel mellem reelle hændelser og forventede udsving, som når køleskabe åbnes ved varemodtagelse tidligt om morgenen. Vurderingerne sendes altid til godkendelse hos ”et rigtigt menneske” og dokumenteres, så de kan bruges ved tilsyn.
Forretningsanalyse: Et lukket analysesystem gennemgår data om omsætning og drift og hjælper med at forklare udsving. Det kan for eksempel pege på, at dage med få kunder kan skyldes en landskamp eller et skybrud.
Skemaplanlægning: Med hjælp fra AI kan den skemaansvarlige lægge skema på under tre timer. Ud fra data om drift, antal uger og medarbejderbelægning er den med til at skabe overblik.
Overblik over opgaver: Et dashboard viser de opgaver, som skal klares på apoteket. Der kommer en påmindelsesalarm, og så kan man tjekke opgaverne af, når de er udført.