Gå til indhold
Digitalisering

FARUM APOTEK: AI løser konkrete udfordringer og understøtter fagligheden

På Farum Apotek bygger man AI-agenter, som kan hjælpe med alt fra korrekt sårpleje til træning i medicinsamtaler. Målet er at understøtte fagligheden

Digitalisering 2

ANNE-SOPHIE RØMER THOSTRUP

"Eltroxin erstatter dit stofskiftehormon. Det er vigtigt at tage det fast hver morgen på tom mave og holde afstand til for eksempel kalk og jern. Effekten kommer gradvist, og dosis justeres via blodprøver.”

Sådan lyder det fra den AI-agent, som er bygget til at støtte farmaceuter og farmakonomer, når de laver medicinsamtaler. Med konkrete ”replikker” får medarbejderne inspiration til vendinger, de kan bruge i samtalen med borgeren. I dette tilfælde har farmaceut og AI-ansvarlig, Osama Ahmad El-kilani, som står bag agenten, indtastet ”Eltroxin”, og frem kommer en ”køreplan”, som også giver overblik over vigtige fokuspunkter som formål, virkning og bivirkninger ved medicinen.

På Farum Apotek har man arbejdet indgående med at bygge forskellige AI-agenter, som både kan hjælpe med at finde det bedste plaster til brandsår, træne de studerende til deres eksaminer og støtte medarbejderne under medicinsamtaler. Ikke mindst har de lavet en medicinsamtaletræner, som skal hjælpe farmakonomerne med at komme godt i gang med at lave medicinsamtaler.

”Vi lavede Medicinsamtaletræneren for at støtte de farmakonomer, som følte sig usikre. Her har de kunnet træne forskellige cases, og har opdaget, at de faktisk har den nødvendige viden. Det har givet dem mere selvtillid i forhold til opgaven,” siger Osama Ahmad El-kilani, som står bag de forskellige agenter, som bruges på apoteket.

Hvis en borger for eksempel skal have et plaster til et brandsår, kan det tage tid at finde det rigtige. Med Apoteksrådgiveren kan vi hurtigt beskrive behovet og få forslag til konkrete produkter fra vores eget lager
Osama Ahmad El-kilani farmaceut og AI-ansvarlig på Farum Apotek

Eksamenstræner hjælper farmakonomstuderende
For at støtte de farmakonomstuderende i deres eksamenslæsning, har han også lavet Eksamenstræneren. Den bygger på pensum samt tidligere eksamenssæt og besvarelser. Her bliver de studerende guidet igennem AI-genererede eksamenssæt og får mulighed for at træne deres viden i ro og fred foran skærmen. 

Med en agent, han har kaldt Apoteksrådgiveren har Osama Ahmad El-kilani arbejdet med at skabe en agent med en række underprompts, som kan hjælpe med alt fra sårpleje, anbefalinger af kosttilskud og støtte i forbindelse med medicinsamtaler. Tanken er, at personalet kan tilgå den, når de står i skranken med en kunde.

”Vores viden skal spænde bredt, når vi står i skranken. Hvis en borger for eksempel skal have et plaster til et brandsår, kan det tage tid at finde det rigtige. Med Apoteksrådgiveren kan vi hurtigt beskrive behovet og få forslag til konkrete produkter fra vores eget lager,” siger Osama Ahmad El-kilani.

Vores AI-agenter er alle sammen opstået ud fra konkrete problemstillinger
Vural Kocak apoteker på Farum Apotek

Skal løse konkret udfordring
Fælles for AI-agenterne på Farum Apotek er, at de er lavet for at løse en konkret udfordring, fortæller apoteker Vural Kocak.

”Vores AI-agenter er alle sammen opstået ud fra konkrete problemstillinger. Vi har tænkt: Hvordan kan vi støtte farmakonomerne med at komme i gang med medicinsamtaler, hvordan kan vi støtte vores personale i skranken, og hvordan kan vi hjælpe farmakonomerne med at blive klar til eksamen,” siger han.

På Farum Apotek fortsætter arbejdet med de forskellige AI-agenter, som allerede bruges på daglig basis. Spørger man apotekeren, er det vigtigt, at man får alle medarbejderne med ombord.

”Der er stadig et stykke vej til at få alle medarbejderne i gang med at bruge AI. Derfor er der en vigtig ledelsesmæssig opgave i at sørge for, at de efteruddannes i AI og lærer at bruge det,” siger Vural Kocak.

Sådan virker medicinsamtaletræneren

Med en AI-baseret medicinsamtaletræner kan apotekspersonalet øve sig i medicinsamtaler i et trygt, virtuelt rum.

Træneren fungerer som en chat, hvor man skriver med en simuleret kunde. Undervejs ”reagerer” kunden med kommentarer eller spørgsmål. Sideløbende kommer der ”regibemærkninger” om, at kunden via kropssprog signalerer, at vedkommende ikke har forstået, hvad der bliver sagt, og så er det op til medarbejderen at handle herpå.

Man kan vælge om man vil træne i specifikke emner, eller om man blot vil have et tilfældigt emne.

Når samtalen er afsluttet, giver træneren konkret feedback, som kan bruges til næste gang.

Medicinsamtaletræneren bygger blandt andet på uddannelsesmateriale og faglige kilder.